文件名称:
浅谈matplotlib 绘制梯度下降求解过程
开发工具:
文件大小: 96kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：机器学习过程中经常需要可视化，有助于加强对模型和参数的理解。
下面对梯度下降过程进行动图演示，可以修改不同的学习率，观看效果。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import display
X = 2*np.random.rand(100,1)
y = 4+3*X+np.random.randn(100,1) # randn正态分布
X_b = np.c_[np.ones((100,1)),X] # c_行数相等，左右拼接
eta = 0.1 # 学习率
n_iter = 1000 # 迭代次数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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