文件名称:
keras自定义损失函数并且模型加载的写法介绍
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：keras自定义函数时候，正常在模型里自己写好自定义的函数，然后在模型编译的那行代码里写上接口即可。如下所示，focal_loss和fbeta_score是我们自己定义的两个函数，在model.compile加入它们，metrics里‘accuracy’是keras自带的度量函数。
def focal_loss():
...
return xx
def fbeta_score():
...
return yy
model.compile(optimizer=Adam(lr=0.0001), loss=[focal_loss],metrics=['accuracy',fbeta_sco
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