文件名称:
对python pandas中 inplace 参数的理解
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文件大小: 45kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改
inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改;
inplace = False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果。
默认是False,即创建新的对象进行修改,原对象不变,和深复制和浅复制有些类似。
例:
inplace=True情况:
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
data=df.drop
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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