文件名称:
Keras 利用sklearn的ROC-AUC建立评价函数详解
开发工具:
文件大小: 40kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
# 利用sklearn自建评价函数
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import roc_auc_score
from keras.callbacks import Callback
class RocAucEvaluation(Callback):
def __init__(self, validation_data=(), interval=1):
super(Callback, self).__init__()
self.i
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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