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上传时间: 2020-12-17
详细说明：前言
运用pandas 库对所得到的数据进行数据清洗，复习一下相关的知识。
1 数据清洗
1.1 处理缺失数据
对于数值型数据，分为缺失值（NAN）和非缺失值，对于缺失值的检测，可以通过Python中pandas库的Series类对象的isnull方法进行检测。
import pandas as pd
import numpy as np
string_data = pd.Series(['Benzema', 'Messi', np.nan, 'Ronaldo'])
string_data.isnull()
对于缺失值，除了np.nan来表示，还可以用None来表示缺失值
str
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