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下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：在pytorch训练过程中可以通过下面这一句代码来打印当前学习率
print(net.optimizer.state_dict()[‘param_groups’][0][‘lr’])
补充知识：Pytorch：代码实现不同层设置不同的学习率，选择性学习某些层参数
1，如何动态调整学习率
在使用pytorch进行模型训练时，经常需要随着训练的进行逐渐降低学习率，在pytorch中给出了非常方面的方法：
假设我们定义了一个优化器：
import torch
import torch.nn as nn
optimizer = torch.optim(model.parameters(), lr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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