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文件名称: Python实现爬取并分析电商评论
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 160kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据,我们可以利用情感分析技术对其进行分析,总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析,可以了解用户对商品的满意度,进而改进产品;通过对一个人分布内容的分析,了解他的情绪变化,哪种情绪多,哪种情绪少,进而分析他的性格。怎样知道哪些评论是正面的,哪些评论是负面的呢?正面评价的概率是多少呢?   利用python的第三方模块SnowNLP可以实现对评论内容的情感分析预测,SnowNLP可以方便的处理中文文本内容,如中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取文本关键词、文本相似度计
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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