文件名称:
解决TensorFlow调用Keras库函数存在的问题
开发工具:
文件大小: 137kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：tensorflow在1.4版本引入了keras，封装成库。现想将keras版本的GRU代码移植到TensorFlow中，看到TensorFlow中有Keras库，大喜，故将神经网络定义部分使用Keras的Function API方式进行定义，训练部分则使用TensorFlow来进行编写。一顿操作之后，运行，没有报错，不由得一喜。但是输出结果，发现，和预期的不一样。难道是欠拟合？故采用正弦波预测余弦来验证算法模型。
部分调用keras库代码如上图所示，用正弦波预测余弦波，出现如下现象：
def interface(_input):
tmp = tf.keras.layers.Dense(
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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