文件名称:
关于tensorflow softmax函数用法解析
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：如下所示：
def softmax(logits, axis=None, name=None, dim=None):
"""Computes softmax activations.
This function performs the equivalent of
softmax = tf.exp(logits) / tf.reduce_sum(tf.exp(logits), axis)
Args:
logits: A non-empty `Tensor`. Must be one of the following types: `half`,
`float32`, `flo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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