文件名称:
使用K.function()调试keras操作
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都需要提前定义好网络的结构，也就是常说的“计算图”。
在运行前需要对计算图编译，然后才能输出结果。那这里面主要有两个问题，第一是这个图结构在运行中不能任意更改，比如说计算图中有一个隐含层，神经元的数量是100，你想动态的修改这个隐含层神经元的数量那是不可以的；第二是调试困难，keras没有内置的调试工具，所以计算图的中间结果是很难看到的，一旦最终输出跟预想不一致，很难找到问题所在。
这里谈一谈本人调试keras的一些经验：
分阶段构建你的神经网络
不要一口气把整
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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