文件名称:
Pytorch 使用CNN图像分类的实现
开发工具:
文件大小: 82kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:需求
在4*4的图片中,比较外围黑色像素点和内圈黑色像素点个数的大小将图片分类
如上图图片外围黑色像素点5个大于内圈黑色像素点1个分为0类反之1类
想法
通过numpy、PIL构造4*4的图像数据集
构造自己的数据集类
读取数据集对数据集选取减少偏斜
cnn设计因为特征少,直接1*1卷积层
或者在4*4外围添加padding成6*6,设计2*2的卷积核得出3*3再接上全连接层
代码
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import numpy as np
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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