文件名称:
pandas apply多线程实现代码
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：一、多线程化选择
并行化一个代码有两大选择：multithread 和 multiprocess。
Multithread，多线程，同一个进程（process）可以开启多个线程执行计算。每个线程代表了一个 CPU 核心，这么多线程可以访问同样的内存地址（所谓共享内存），实现了线程之间的通讯，算是最简单的并行模型。
Multiprocess，多进程，则相当于同时开启多个 Python 解释器，每个解释器有自己独有的数据，自然不会有数据冲突。
二、并行化思想
并行化的基本思路是把 dataframe 用 np.array_split 方法切割成多个子 dataframe
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