文件名称:
python实现梯度下降算法的实例详解
开发工具:
文件大小: 223kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：python版本选择
这里选的python版本是2.7，因为我之前用python3试了几次，发现在画3d图的时候会报错，所以改用了2.7。
数据集选择
数据集我选了一个包含两个变量，三个参数的数据集，这样可以画出3d图形对结果进行验证。
部分函数总结
symbols()函数：首先要安装sympy库才可以使用。用法：
>>> x1 = symbols('x2')
>>> x1 + 1
x2 + 1
在这个例子中，x1和x2是不一样的，x2代表的是一个函数的变量，而x1代表的是python中的一个变量，它可以表示函数的变量，也可以表示其他的任何量，它替代x2进行函数的计算。实际使用的时候我们可以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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