文件名称:
Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法
开发工具:
文件大小: 73kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:为什么要相互转换:
1. 要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组,以及又重新还原为tensor:
2. Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间,修改一个会导致另外的一个也被修改。
学习链接:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book
特别提醒[注意Tensor大小写]
最重要的区别t.Tensor和t.tensor:不论输
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