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PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用
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文件大小: 195kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在cpu上运行。
常用的不同数据类型的Tensor,有32位的浮点型torch.FloatTensor, 64位浮点型 torch.DoubleTensor, 16位整形torch.ShortTensor, 32位整形torch.IntTensor和64位整形torch.Long
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