文件名称:
提高python代码运行效率的一些建议
开发工具:
文件大小: 104kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-16
详细说明：1. 优化代码和算法
一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：
测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。
实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。
重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个对象才能释放内存，这就是所谓的“垃圾回收”。许多未使用对象的垃圾回收会大大降低软件速度。
尽可能减少代码中的迭代次数，特别是减少迭代中的操作次数。
避免（深度）递归。 对于
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