文件名称:
简述python&pytorch 随机种子的实现
开发工具:
文件大小: 87kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-16
详细说明：随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因).
随机种子是什么？
随机种子是针对随机方法而言的。
随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。
随机种子的取值范围？
可以是任意数字，如10，1000
python random
下面以python的rand
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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