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文件大小: 105kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-16
详细说明：我们在做诸如人群密集度等可视化的时候，可能会考虑使用热力图，在Python中能很方便地绘制热力图。
下面以识别图片中的行人，并绘制热力图为例进行讲解。
步骤1：首先识别图像中的人，得到bounding box的中心坐标。识别方法多样化，坐标也可以自己定义。
步骤2：将所有中心坐标放入一个list类型的变量data中，即data = [[x1,y1] [x2,y2] …]
步骤3：绘制热力图，并将热力图加权叠加到原图上。
需要import的包：
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pyheatmap.he
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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