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详解python 支持向量机(SVM)算法
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文件大小: 201kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-16
详细说明：相比于逻辑回归，在很多情况下，SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度。而传统的SVM只能适用于二分类操作，不过却可以通过核技巧（核函数），使得SVM可以应用于多分类的任务中。
本篇文章只是介绍SVM的原理以及核技巧究竟是怎么一回事，最后会介绍sklearn svm各个参数作用和一个demo实战的内容，尽量通俗易懂。至于公式推导方面，网上关于这方面的文章太多了，这里就不多进行展开了~
1.SVM简介
支持向量机，能在N维平面中，找到最明显得对数据进行分类的一个超平面！看下面这幅图：
如上图中，在二维平面中，有红和蓝两类点。要对这两类点进行分类，可以有很多种分类方法，就如同图中多条绿线，都
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