文件名称:
Sqlserver 高并发和大数据存储方案
开发工具:
文件大小: 114kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-16
详细说明：随着用户的日益递增，日活和峰值的暴涨，数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论，互相学习提高！
案例：游戏平台.
1、解决高并发
当客户端连接数达到峰值的时候，服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论。当多个写请求到数据库的时候，这时候需要对多张表进行插入，尤其一些表 达到每天千万+的存储，随着时间的积累，传统的同步写入数据的方式显然不可取，经过试验，通过异步插入的方式改善了许多，但与此同时，对读取数据的实时性也需要做一定的牺牲。
异步的方式有很多，目前采取的方式是通过作业每隔一段时间（5min、10min..看需求设定）将临时表的数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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