文件名称:
使用keras做SQL注入攻击的判断(实例讲解)
开发工具:
文件大小: 155kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-16
详细说明：本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别， 不过虽然用了keras，但是大部分还是普通的神经网络，只是外加了一些规则化、dropout层（随着深度学习出现的层）。
基本思路就是喂入一堆数据（INT型）、通过神经网络计算（正向、反向）、SOFTMAX多分类概率计算得出各个类的概率，注意：这里只要2个类别：0-正常的文本；1-包含SQL注入的文本
文件分割上，做成了4个python文件：
util类，用来将char转换成int（NN要的都是数字类型的，其他任何类型都要转换成int/float这些才能喂入，又称为feed）
data类，用来获取训练数据，验证数据的类，由于这里的训练是有
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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