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上传时间: 2020-12-15
详细说明：布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布隆过滤器。
应用场景
1、50亿个电话号码，现有10万个电话号码，如何判断这10万个是否已经存在在50亿个之中？（可能方案：数据库，set, hyperloglog）
2、新闻客户端看新闻时，它会不断推荐新的内容，每次推荐时都要去重，那么如何实现推送去重？
3、爬虫URL去重？
4、NoSQL数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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