文件名称:
MySQL中InnoDB数据结构和索引介绍
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文件大小: 351kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-14
详细说明：一、为什么选用B+Tree
为何数据库中选用数据结构作为索引
数组：查询时间还行，当时插入和更新很慢。
链表：查询时间长。
hash : 定位效率高，但是没有顺序性。
树结构：B+树在查询和插入都是非常适合的
为什么选用B+Tree
B+树是B-树的变种的多路绝对平衡查找树，他拥有B-树的优势
B+树扫库、表能力更强
B+树的磁盘读写能力更强
B+树的排序能力更强
B+树的查询效率更加稳定
二、B+Tree介绍
b+树有个特点，数据都是存在子节点上（叶子节点）如下图：
特点：
其它节点只存索引，数据都是存在叶子节点上，而且叶子节点是有序的，在查询时有更高效率，而且这样的结构，不用存下一个节点磁
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