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上传时间: 2020-12-13
详细说明：机器学习的基本过程
西洋跳棋程序的具体学习过程
决策树学习
信息增益
基本的决策树学习算法——ID3算法
ID3算法举例
人工神经网络
MP模型
布尔函数的神经元实现
神经网络学习机制：有监督学习方式（神经网络根据实际输出与期望输出的偏差，按照一定的准则调整各神经元连接的权系数）、无监督学习方式（神经网络仅仅根据其输入调整连接权系数和阈值）
前馈型BP网络
反馈型Hopfield网络
马尔可夫模型
朴素贝叶斯分类器
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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