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上传时间: 2020-12-13
详细说明：爬山法的基本思想，循环地向更优的方向持续移动，算法在到达一个“峰顶”时终止，此时相邻状态中没有比该“峰顶”更高的值。
模拟退火算法的基本思想，模拟退火算法和爬山法一样，也是一种迭代寻优算法，模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。
禁忌搜索最重要的思想是标记对应已搜索的局部最优解的一些对象，并在进一步的迭代搜索中尽量避开这些对象（而不是绝对禁止循环）
蚁群算法的基本思想，某一条路径上走过的蚂蚁越多，释放的信息素越多，后来者选择该路径的概率就越大，大量蚂蚁组成的蚁群的集体行为便表现出信息正反馈现象。
粒子群算法的基本思想
遗传算法
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