文件名称:
python运用sklearn实现KNN分类算法
开发工具:
文件大小: 62kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分类算法，供大家参考，具体内容如下
最简单的分类算法，易于理解和实现
实现步骤：通过选取与该点距离最近的k个样本，在这k个样本中哪一个类别的数量多，就把k归为哪一类。
注意
该算法需要保存训练集的观察值，以此判定待分类数据属于哪一类
k需要进行自定义，一般选取k<30
距离一般用欧氏距离，即
通过sklearn对数据使用KNN算法进行分类
代码如下：
## 导入鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()
data = iris.data[:, :2]
target
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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