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上传时间: 2020-12-25
详细说明：边缘在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。
人类能够仅凭一张背景剪影或一个草图就识别出物体类型和姿态。
其中OpenCV提供了许多边缘检测滤波函数，这些滤波函数都会将非边缘区域转为黑色，将边缘区域转为白色或其他饱和的颜色。
不过这些滤波函数都很容易将噪声错误地识别为边缘，所以需要进行模糊处理。
本次的模糊操作使用高斯模糊(低通滤波器)，最常用的模糊滤波器(平滑滤波器)之一，是一个削弱高频信号强度的低通滤波器。
低通滤波器，在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度，主要用于去噪和模糊化。
边缘检测则是使用OpenCV的Canny函数实现，算法虽然很复杂，但是代码却很简单。
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