文件名称:
python tensorflow学习之识别单张图片的实现的示例
开发工具:
文件大小: 157kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：假设我们已经安装好了tensorflow。
一般在安装好tensorflow后，都会跑它的demo，而最常见的demo就是手写数字识别的demo,也就是mnist数据集。
然而我们仅仅是跑了它的demo而已，可能很多人会有和我一样的想法，如果拿来一张数字图片，如何应用我们训练的网络模型来识别出来，下面我们就以mnist的demo来实现它。
1.训练模型
首先我们要训练好模型，并且把模型model.ckpt保存到指定文件夹
saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, "model_data/model.ckpt")
将以上两行代码加入到训练的代码中，训
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