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上传时间: 2020-12-25
详细说明：1. 什么是FM？
FM即Factor Machine，因子分解机。
2. 为什么需要FM？
1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。
2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one-hot独热编码之后，会产生一个10000*800的表。因此表中每行元素只有100个值为1，700个值为0。
而FM的优势就在于对这两方面问题的处理。首先是特征组合，通过对两两特征组合，
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