文件名称:
Pytorch卷积层手动初始化权值的实例
开发工具:
文件大小: 114kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值，但是好像博客上提到的相关文章比较少（大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法），自己参考了下Pytorch的官方文档，发现有两种方法吧。
所以mark下。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import numpy as np
# 第一一个卷积层，我们可以看到它的权值是随机初始化的
w=torch.nn.Conv2d(2,2,3,padding=1)
print(w.weight)
# 第一种方法
print("1.使用另一个Conv层的权
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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