文件名称:
python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码
开发工具:
文件大小: 122kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：1。总体概要
kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括：
（1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。
from PIL import Image
'''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字'''
pic = Image.open('/Users/wangxingfan/Desktop/1.png')
path = open(
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