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文件名称: python实现人脸识别经典算法(一) 特征脸法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 70kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级。 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA降维,这种算法的基本思路是,把二维的图像先灰度化,转化为一通道的图像,之后再把它首尾相接转化为一个列向量,假设图像大小是20*20的,那么这个向量就是400维,理论上讲组织成一个向量,就可以应用任何机器学习算法了,但是维度太高算法复杂度也会随之升高,所以需要使用PCA算法降维,然后使用简单排序或者KNN都可
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