文件名称:
机器学习经典算法-logistic回归代码详解
开发工具:
文件大小: 195kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：一、算法简要
我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，用到了数学中的sigmoid函数，sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下：
可以较为清楚的看到，当输入的x小于0时，函数值<0>0.5，将分类预测为1。
1.1 预测函数的表示
1.2参数的求解
二、代码实现
函数sigmoid计算相应的函数值；gradAscent实现的batch-梯度上升，意思就是在每次迭代中所有数据集都考虑到了；而stoGradAscent0中，则是将数据集中的示例都比那里了一遍，复杂度大大降低；stoGradAscent1则是对
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