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Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法
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文件大小: 152kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：前言
本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解，对其中的一些术语不再做具体解释。并且本博客主要以图片数据为例进行介绍，如有错误，敬请斧正。
使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小，而且内存足够大，可以选择直接将所有数据读进内存，然后每次取一个batch的数据出来。如果数据较多，可以每次直接从硬盘中进行读取，不过这种方式的读取效率就比较低了。此篇博客就主要讲一下Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——tfrecord。
从宏观来讲，tfrecord其实是一种数据存储形式。使用tfrecord时，实际上是先读
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