文件名称:
基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别
开发工具:
文件大小: 142kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：本文采用OpenCV3和Python3 来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联。
首先需要将OpenCV3源代码中找到data文件夹下面的haarcascades文件夹里面包含了所有的OpenCV的人脸检测的XML文件，这些文件可以用于检测静态，视频文件，摄像头视频流中的人脸，找到haarcascades文件夹后，复制里面的XML文件，在你新建的Python脚本文件目录里面建一个名为cascades的文件夹，并把复制的XML文件粘贴到新建的文件夹中一些有人脸的的图片，这个大家可以自行百度。
创建一个识别人脸的函数detect()
def detect(img):
#函数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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