文件名称:
基于MTCNN/TensorFlow实现人脸检测
开发工具:
文件大小: 296kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，有点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸，该方法可以检测出来，而侧面/歪斜/光线不好的人脸，无法检测。因此，该方法不适合现场应用。对于dlib人脸检测方法 ，效果好于opencv的方法，但是检测力度也难以达到现场应用标准。
MTCNN是基于深度学习的人脸检测方法，对自然环境中光线，角度和人脸表情变化更具有鲁棒性，人脸检测效果更好；同时，内存消耗不大，可以实现实时人脸检测。
代码如下：
from scipy import misc
impo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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