文件名称:
对Tensorflow中的变量初始化函数详解
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文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：
tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。
假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为:
1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0)
2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)
tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分布的随机值，主要参数（正太分布的均值和标准差），用所给的均值和标准差初始化均匀分布
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