文件名称:
Python爬取十篇新闻统计TF-IDF
开发工具:
文件大小: 228kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：统计十篇新闻TF-IDF
统计TF-IDF词频，每篇文章的 top10 的高频词存储为 json 文件
TF-IDF
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。除了TF-IDF以外，互联网上的搜索引擎还会使用基于连结分析的
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