文件名称:
tensorflow 恢复指定层与不同层指定不同学习率的方法
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明:如下所示:
#tensorflow 中从ckpt文件中恢复指定的层或将指定的层不进行恢复:
#tensorflow 中不同的layer指定不同的学习率
with tf.Graph().as_default():
#存放的是需要恢复的层参数
variables_to_restore = []
#存放的是需要训练的层参数名,这里是没恢复的需要进行重新训练,实际上恢复了的参数也可以训练
variables_to_train = []
for var in slim.get_model_variables():
excluded = False
for exclusi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.