开发工具:
文件大小: 100kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：用python进行线性回归分析非常方便，有现成的库可以使用比如：numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。
不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression，支持任意维度，非常好用。
一、二维直线的例子
预备知识：线性方程y=a∗x+b。y=a∗x+b表示平面一直线
下面的例子中，我们根据房屋面积、房屋价格的历史数据，建立线性回归模型。
然后，根据给出的房屋面积，来预测房屋价格。这里是数据来源
import pandas as pd
from io im
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
