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Python多进程并发与多线程并发编程实例总结
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文件大小: 86kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。
Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级，最小化了需要我们完成的工作。
一.多进程并发
Mark Summerfield指出，对于计算密集型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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