文件名称:
对pandas中两种数据类型Series和DataFrame的区别详解
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文件大小: 92kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：1. Series相当于数组numpy.array类似
s1=pd.Series([1,2,4,6,7,2])
s2=pd.Series([4,3,1,57,8],index=['a','b','c','d','e'])
print s2
obj1=s2.values
# print obj1
obj2=s2.index
# print obj2
# print s2[s2>4]
# print s2['b']
1.Series 它是有索引，如果我们未指定索引，则是以数字自动生成。
下面是一些例子：
obj=Series([4,7,-5,3])
print obj
#输出结果如下：
#
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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