文件名称:
Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归
开发工具:
文件大小: 94kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：支持向量机可以用来拟合线性回归。
相同的最大间隔（maximum margin）的概念应用到线性回归拟合。代替最大化分割两类目标是，最大化分割包含大部分的数据点（x，y）。我们将用相同的iris数据集，展示用刚才的概念来进行花萼长度与花瓣宽度之间的线性拟合。
相关的损失函数类似于max（0，|yi-（Axi+b）|-ε）。ε这里，是间隔宽度的一半，这意味着如果一个数据点在该区域，则损失等于0。
# SVM Regression
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# This function shows how to use TensorFlow
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