文件名称:
python实现k-means聚类算法
开发工具:
文件大小: 73kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：k-means聚类算法
k-means是发现给定数据集的k个簇的算法，也就是将数据集聚合为k类的算法。
算法过程如下：
1）从N个文档随机选取K个文档作为质心
2）对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类，我们一般取欧几里得距离
3）重新计算已经得到的各个类的质心
4）迭代步骤（2）、（3）直至新的质心与原质心相等或迭代次数大于指定阈值，算法结束
算法实现
随机初始化k个质心，用dict保存质心的值以及被聚类到该簇中的所有data。
def initCent(dataSet , k):
N = shape(dataSet)[1]
cents = {}
ran
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