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python中Apriori算法实现讲解
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上传时间: 2020-12-25
详细说明:本文主要给大家讲解了Apriori算法的基础知识以及Apriori算法python中的实现过程,以下是所有内容:
1. Apriori算法简介
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识,通过逐层搜索的迭代方法,即将K-项集用于探察(k+1)项集,来穷尽数据集中的所有频繁项集。先找到频繁项集1-项集集合L1, 然后用L1找到频繁2-项集集合L2,接着用L2找L3,知道找不到频繁K-项集,找到每个Lk需要一次数据库扫描。注意:频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。Apriori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率。Apriori
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