开发工具:
文件大小: 79kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：本文实现的原理很简单，优化方法是用的梯度下降。后面有测试结果。
先来看看实现的示例代码：
# coding=utf-8
from math import exp
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
def sigmoid(num):
'''
:param num: 待计算的x
:return: sigmoid之后的数值
'''
if type(num) == int or type(num) == fl
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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