文件名称:
Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。
有很多实现视频目标跟踪的方法，当跟踪所有移动目标时，帧之间的差异会变的有用；当跟踪视频中移动的手时，基于皮肤颜色的均值漂移方法是最好的解决方案；当知道跟踪对象的一方面时，模板匹配是不错的技术。
本文代码是做一个基本的运动检测
考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差异
这种方法检测结果还是挺不错的，但是需要提前设置背景帧，如果是在室外，光线的变化就会引起误检测，还是很有局限性的。
import cv2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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