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文件大小: 69kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
knn算法描述
对需要分类的点依次执行以下操作：
1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离
2.按照距离递增顺序排序
3.选取与该点距离最近的k个点
4.确定前k个点所在类别出现的频率
5.返回前k个点出现频率最高的类别作为该点的预测分类
knn算法实现
数据处理
#从文件中读取数据，返回的数据和分类均为二维数组
def loadDataSet(filename):
dataSet = []
labels = []
fr = open(filename)
for line in fr.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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