文件名称:
python实现简单的单变量线性回归方法
开发工具:
文件大小: 53kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：线性回归是机器学习中的基础算法之一，属于监督学习中的回归问题，算法的关键在于如何最小化代价函数，通常使用梯度下降或者正规方程（最小二乘法），在这里对算法原理不过多赘述，建议看吴恩达发布在斯坦福大学上的课程进行入门学习。
这里主要使用python的sklearn实现一个简单的单变量线性回归。
sklearn对机器学习方法封装的十分好，基本使用fit,predict,score，来训练，预测，评价模型，
一个简单的事例如下：
from pandas import DataFrame
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import m
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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