文件名称:
Python数据预处理之数据规范化（归一化）示例
开发工具:
文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-25
详细说明：本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据规范化
为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。
数据规范化方法主要有：
– 最小-最大规范化
– 零-均值规范化
数据示例
代码实现
#-*- coding: utf-8 -*-
#数据规范化
import pandas as pd
import numpy as np
datafile = 'normalization_data.xls' #参数初始化
data = pd.read_excel(dat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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